4月22日精準調控，阿里達(dá)摩院對(duì)外發(fā)布自動(dòng)駕駛“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”功能，可以實(shí)時(shí)模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎解決、緊急停車等場(chǎng)景預期，加大自動(dòng)駕駛車輛的避障練習(xí)難度，模擬一次極端場(chǎng)景只需30秒幅度，每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^800萬公里共同，大幅提升自動(dòng)駕駛AI模型練習(xí)效率。

據(jù)介紹經過，針對(duì)極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)不足的問題簡單化，阿里這款仿真平臺(tái)可以在30秒內(nèi)即完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等尤其場(chǎng)景的構(gòu)建和測(cè)試解決方案，每日可支持的場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)量達(dá)百萬級(jí)優勢。

目前，國內(nèi)的自動(dòng)駕駛仿真市場(chǎng)可以說是玩家云集增產。百度便利性、騰訊都已經(jīng)推出了自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)，百度更將其仿真平臺(tái)列為阿波羅主要變現(xiàn)途徑行動力。華為也從自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)服務(wù)入手提供有力支撐，繼而延伸到練習(xí)服務(wù)和仿真服務(wù)的領(lǐng)域，推出了自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus（八爪魚）保供。

另一隊(duì)列自行開發，像AutoX、Pony.ai等自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司也在自主研發(fā)模擬仿真環(huán)境責任。此外應用情況，還有如51VR這樣仿真市場(chǎng)的垂直公司，51VR發(fā)布的無人駕駛仿真平臺(tái)51Sim-One主要聚焦L3-L4仿真領(lǐng)域組建。

自動(dòng)駕駛在研發(fā)中需要大量的測(cè)試數(shù)據(jù)喂養(yǎng)表現。美國蘭德智庫有一項(xiàng)估算，一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至少需要經(jīng)過110億英里（約170-180億公里）的驗(yàn)證才能達(dá)到量產(chǎn)條件深刻變革。舉例來說結論，組建一支100輛測(cè)試車構(gòu)成的自動(dòng)駕駛車隊(duì)和諧共生，以25英里（40公里）的平均時(shí)速全天24小時(shí)不停歇的測(cè)試，也要花費(fèi)大約500年的時(shí)間適應性強。

隨著越來越多的公司將自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)提上日程技術交流，實(shí)地路測(cè)的需求旺盛，測(cè)試園區(qū)供不應(yīng)求拓展，這些都使得仿真測(cè)試成為行業(yè)的剛需創造更多。尤其是在2021年，Uber無人車就曾撞死一位忽然出現(xiàn)在路中心的行人前來體驗，這使得各國車輛技術(shù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)開始警惕在公共道路上進(jìn)行的自動(dòng)駕駛道路測(cè)試自主研發。

仿真測(cè)試相對(duì)于實(shí)車測(cè)試更簡(jiǎn)單，可以使用軟件設(shè)置復(fù)雜的交通場(chǎng)景綠色化，同時(shí)可以重復(fù)測(cè)試不同需求，更簡(jiǎn)單發(fā)現(xiàn)和定位問題。一般來說保持穩定，無人駕駛高效的測(cè)試流程是總之，先在電腦軟件上通過仿真技術(shù)測(cè)試來升級(jí)算法，確保它在虛擬環(huán)境中可以運(yùn)行支撐作用，再進(jìn)行封閉場(chǎng)地測(cè)試研學體驗，很后再進(jìn)行道路測(cè)試。

根據(jù)《中國自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)研究報(bào)告（2021）》的猜測(cè)最為突出，未來5年仿真軟件與測(cè)試的國際市場(chǎng)總規(guī)模約在百億美元左右落實落細。（文／AI財(cái)經(jīng)社唐煜編／趙艷秋）